WHAI NOT ACADEMY

Wat onze opleidingen onderscheidt is onze directe hands-on benadering ontwikkeld vanuit de praktijk, voor de praktijk.
We vermijden complexe theoretische frameworks en focussen op concrete toepassingen die direct bruikbaar zijn in de dagelijkse werkprocessen van uw lokaal bestuur.
Onze ervaring met het ontwikkelen van software voor en het implementeren van AI in lokale besturen vertaalt zich in trainingen die aansluiten bij reële behoeften en uitdagingen.
- Managementteams te inspireren over hoe strategisch met AI aan de slag te gaan
- Een doeltreffende governance rond AI uit te werken binnen de organisatie
- Medewerkers te voorzien van direct toepasbare kennis en vaardigheden om AI-tools effectief te gebruiken
- Organisaties te helpen voldoen aan de vereisten van AI-geletterdheid
Contacteer ons nog vandaag!
Heb jij zoals veel lokale besturen vandaag, nog veel vragen over Ai?
AI in publieke dienstverlening
• AI-toepassingen specifiek voor de publieke sector
• Ethische overwegingen bij AI in publieke dienstverlening
• Wetgeving en compliance voor overheidsinstanties
• Transparantie en verantwoording in AI-besluitvorming
• Toegankelijke digitale dienstverlening met AI-ondersteuning
• Praktijkvoorbeelden van succesvolle AI-implementaties in lokale besturen
• Governance structuur voor verantwoorde AI-toepassing
Na deze module kun je:
• De specifieke uitdagingen en kansen van AI in een overheidscontext begrijpen
• Een ethisch verantwoord governance systeem voor AI-toepassingen opzetten
• AI-tools selecteren die voldoen aan de wettelijke vereisten voor overheidsinstanties
• AI inzetten om de dienstverlening aan burgers te verbeteren zonder de menselijke component te verliezen
• Een gefundeerde AI-strategie ontwikkelen die past bij de publieke rol en verantwoordelijkheden
Basismodule: Hands-on met AI-tools aan de slag
• Hands-on workshop met concrete voorbeelden uit de werkomgeving
• Wegwijs worden in gebruiksvriendelijke AI-tools zoals ChatGPT, Claude, Gamma, NotebookLM, etc.
• Ethische vragen en basisprincipes van verantwoord AI-gebruik
• Praktische prompt engineering: effectieve instructies schrijven voor AI
• Directe toepassingen voor dagelijkse taken: tekstverwerking, brainstorming en analyse
• Inspirerende voorbeelden die aanzetten tot eigen creatieve toepassingen binnen jouw specifieke werkcontext
Na deze module kun je:
• De basisbeginselen van AI-technologie begrijpen en toepassen
• Effectieve prompts schrijven die precies de resultaten opleveren die je nodig hebt
• De juiste AI-tools inzetten voor concrete dagelijkse taken
• De mogelijkheden en beperkingen van AI realistisch inschatten
• Eenvoudige AI-workflows integreren in je dagelijkse werkzaamheden
• Zelf creatief nadenken over nieuwe toepassingsmogelijkheden voor AI binnen jouw specifieke werkgebied
Verdiepende module: AI-tools structureel verankeren
• Diepere kennis van AI-technologieën en hun toepassingen
• Geavanceerde prompt engineering technieken voor complexere taken
• Context windows, tokens en optimalisatie van AI-resultaten
• Speech-to-text toepassingen en hoe deze te integreren in je workflows
• Werken met AI-tools voor specifieke bedrijfsfuncties (marketing, sales, HR, etc.)
• AI en wetgeving: GDPR, AI-act en implicaties voor dagelijks gebruik
• Praktijkgericht werken met GPT Tasks, Projecten en AI Agents
Na deze module kun je:
• Transcriptie- en LLM-tools effectief inzetten voor analyse, verwerking en contentcreatie
• Geavanceerde methodieken en technieken van prompt engineering toepassen in je organisatie
• GenAI structureel en bewust integreren in je bedrijfsprocessen
• De juiste AI-tools en agents selecteren die passen bij specifieke bedrijfsbehoeften
• Zelfstandig eenvoudige GenAI-toepassingen ontwikkelen via gestructureerde prompt engineering
Managementmodule: AI-strategie & implementatie voor beslissers
• AI-strategie ontwikkelen op maat van uw organisatie
• Business Model Canvas benadering voor AI-integratie
• SWOT-analyse voor AI-implementatie binnen uw bedrijfscontext
• Wegingskader toepassen om de juiste AI-pilots te selecteren voor je organisatie
• Opportuniteiten voor GenAI identificeren en prioriteren
• Change management bij AI-implementatie
• Ethiek, wetgeving en governance frameworks
• Duurzame implementatiestrategie die rekening houdt met resources en capabilities
• Concrete stappenplan voor een structurele AI-integratie
Na deze module kun je:
• Een (Gen)AI-strategie ontwikkelen op maat van je eigen onderneming
• Analyseren hoe generative AI kan worden toegepast in verschillende aspecten van de bedrijfsvoering
• Opportuniteiten voor GenAI binnen je organisatie identificeren en de juiste selectiecriteria toepassen
• Een objectief wegingskader gebruiken om de meest kansrijke AI-pilots te selecteren
• Een duurzame implementatiestrategie voor GenAI ontwikkelen die rekening houdt met de specifieke bedrijfscontext
• De benodigde kennis, vaardigheden en resources bepalen voor succesvolle AI-integratie