De basis: een effectief operationeel model voor generatieve AI-implementatie

Het mag duidelijk zijn: in de wereld van generatieve AI is toegang tot de technologie en personeel dat over de juiste competenties en kennis beschikt essentieel, maar niet voldoende. Om echt succesvol te zijn, hebben organisaties vooral een effectief operationeel model nodig dat de implementatie en het gebruik van AI ondersteunt.

Recent onderzoek door McKinsey (The State Of AI In Early 2024) toont aan dat toonaangevende bedrijven in generatieve AI zich onderscheiden door hun operationele aanpak. In deze blogpost onderzoeken we waarom een effectief operationeel model zo belangrijk is en hoe succesvolle organisaties dit aanpakken.



Gecentraliseerde coördinatie

Een van de meest opvallende verschillen tussen top-performers en andere organisaties is hun aanpak van AI-coördinatie:

  • 49% van de hoog presterende generatieve AI-organisaties heeft een gecentraliseerd team dat AI-inspanningen coördineert en verbindt over de hele organisatie.

  • Ter vergelijking: slechts 35% van alle ondervraagde organisaties heeft zo'n team.

Deze cijfers onderstrepen het belang van een gecoördineerde aanpak om versnippering te voorkomen en synergiën te creëren.

Agile processen en standaarden

Succesvolle organisaties hebben duidelijke processen voor AI-ontwikkeling:

  • 43% van de toonaangevende bedrijven levert generatieve AI-oplossingen volgens goed gedefinieerde agile teamprocessen en standaarden.

  • In contrast: slechts 19% van alle respondenten heeft zulke processen geïmplementeerd.

Gestandaardiseerde, agile processen zorgen voor snellere en meer betrouwbare AI-ontwikkeling.

Flexibele financiering

Het financieren van AI-projecten vereist een andere aanpak dan traditionele IT-projecten:

  • 27% van de topbedrijven heeft financierings- en budgetteringsprocessen die agile levering van generatieve AI-oplossingen ondersteunen.

  • Dit staat tegenover 14% van alle ondervraagde bedrijven.

Flexibele financiering stelt teams in staat om snel te experimenteren en te itereren.

Waarom een effectief operationeel model cruciaal is

Een goed ontworpen operationeel model voor generatieve AI biedt verschillende voordelen:

  1. Consistentie: het zorgt voor een consistente aanpak van AI-ontwikkeling en -implementatie in de hele organisatie.

  2. Schaalbaarheid: een effectief model maakt het gemakkelijker om succesvolle AI-initiatieven op te schalen.

  3. Efficiëntie: gestandaardiseerde processen en centrale coördinatie leiden tot efficiënter gebruik van resources.

  4. Kennisdeling: een gecentraliseerd team kan best practices en lessen delen tussen verschillende afdelingen.

  5. Risicobeheer: gestandaardiseerde processen helpen bij het consistent identificeren en beheersen van risico's.

Aanbevelingen voor een effectief operationeel model

Om jouw organisatie klaar te maken voor succesvolle implementatie van generatieve AI, kunt u de volgende stappen overwegen:

  1. Centraal AI-team: stel een centraal team samen dat verantwoordelijk is voor de coördinatie van AI-initiatieven in de hele organisatie.

  2. Governance framework: ontwikkel een duidelijk governance-model dat verantwoordelijkheden, besluitvormingsprocessen en ethische richtlijnen definieert.

  3. Agile methodologieën: implementeer agile werkwijzen die zijn aangepast aan de specifieke eisen van AI-ontwikkeling.

  4. Standaardisatie: ontwikkel standaardprocessen en -tools voor AI-ontwikkeling, maar blijf flexibel genoeg om innovatie te stimuleren.

  5. Flexibele financiering: herzie jouw financieringsmodellen om snelle experimenten en iteratieve ontwikkeling mogelijk te maken.

  6. Samenwerking: bevorder nauwe samenwerking tussen het AI-team en domeinexperten.

  7. Continu leren: implementeer mechanismen om lessen en best practices te verzamelen en te delen binnen de organisatie.

Door deze best practices te volgen, kan je een operationeel model ontwikkelen dat jouw organisatie in staat stelt om generatieve AI effectief en verantwoord te implementeren.

In onze volgende post zullen we dieper ingaan op het belang van technologie en data als ruggengraat van succesvolle generatieve AI. 

Blijf ons volgen voor meer inzichten in hoe je generatieve AI succesvol kan inzetten in jouw organisatie!