Generatieve AI: eindeloze mogelijkheden voor kenniswerkers?
Wat is Generatieve AI?
Generatieve AI is een type kunstmatige intelligentie dat nieuwe inhoud kan genereren zoals tekst, afbeeldingen, video's en audio in reactie op ingevoerde prompts of instructies. Het leert patronen en structuur van trainingsdata en genereert dan nieuwe, vergelijkbare inhoud.
Enkele belangrijke kenmerken van generatieve AI:
Gebruikt neurale netwerken om bestaande data te analyseren en nieuwe content te creëren.
Populaire modellen zijn GPT voor tekst, DALL-E voor afbeeldingen en Midjourney voor kunst.
Wordt gebruikt in vele domeinen zoals softwareontwikkeling, gezondheid, entertainment, marketing en productontwerp.
Generatieve AI, met ChatGPT als bekendste voorbeeld, heeft de verbeelding van mensen wereldwijd gegrepen dankzij zijn brede toepasbaarheid. Deze AI-tools kunnen:
Communiceren en tekst creëren
Gesprekken voeren met gebruikers
Ongestructureerde data reorganiseren en classificeren
Tekst schrijven
Muziek componeren
Beelden en video's maken
Computercode genereren
De kracht van natuurlijke taal
De technologische doorbraak van generatieve AI is grotendeels te danken aan het vermogen om in natuurlijke taal te communiceren. Dit is cruciaal, aangezien onderzoek heeft aangetoond dat natuurlijke taal de basis vormt van minstens 40% van de activiteiten van kenniswerkers.
Kenniswerkers zijn professionals wiens primaire taak bestaat uit het creëren, distribueren of toepassen van kennis. Hun werk is voornamelijk intellectueel, creatief en niet-routinematig van aard, en vereist een hoog niveau van cognitieve vaardigheden, expertise en abstract denken. Denk aan wetenschappers, advocaten, managers, architecten, journalisten, …
Het gevolg hiervan is dat kenniswerkers op heel korte termijn massaal GenAI aan het inzetten zijn. Één op de drie Belgische CEO's rapporteerde onlangs dat GenAI al wordt gebruikt in hun bedrijf, en dit is slechts het begin.
Onderzoek: hoe GenAI de productiviteit verhoogt
Terwijl generatieve AI steeds meer ingeburgerd raakt, duiken er steeds meer concrete voorbeelden op van hoe deze technologie de productiviteit kan verhogen. We bekijken enkele recente onderzoeken die de impact van generatieve AI illustreren.
Document & content creatie
Een studie uitgevoerd door het MIT onder 700 hooggeschoolde consultants van de Boston Consulting Group toonde aan dat:
Generatieve AI de prestaties van kenniswerkers tot 40% kan verbeteren.
Consultants met ChatGPT gemiddeld 12% meer taken vervullen.
Taken 25% sneller worden voltooid.
De kwaliteit van de resultaten 40% hoger ligt.
Opvallend was dat de prestatieverhoging significant hoger was bij nieuwkomers en werknemers met minder ervaring (43% verbetering) in vergelijking met meer ervaren werknemers (17% verbetering).
Customer service support
Een studie van het IMF onder 5000 medewerkers van een klantendienst toonde aan dat:
De productiviteit gemiddeld met 14% steeg (gemeten in opgeloste problemen per uur).
Beginnende en laagopgeleide werknemers een verbetering van 34% zagen.
De klantenervaring verbeterde.
De jobtevredenheid onder werknemers toenam.
Software ontwikkeling
Onderzoek van MIT, Microsoft en GitHub naar het gebruik van GitHub Copilot, een AI-gestuurde programmeerondersteuning, onthulde dat:
De productiviteit gemiddeld met 56% steeg.
Programmeurs twee keer sneller konden werken met GitHub Copilot.
Beginnende programmeurs een hogere productiviteitstoename kenden dan ervaren programmeurs.
Software-ingenieurs een betere werkervaring en grotere jobtevredenheid rapporteerden.
Belangrijkste conclusies
1) Aanzienlijke efficiëntiewinst
Generatieve AI kan de individuele productiviteit met 40% tot 50% verhogen, afhankelijk van de jobinhoud en taken.
2) Steile leercurve voor nieuwkomers
GenAI blijkt een uitstekende coach voor nieuwkomers, wat hun leercurve significant versnelt.
3) Grootste impact bij minder ervaren medewerkers
De productiviteitstoename is het grootst bij nieuwkomers en minder performante medewerkers, terwijl toppresteerders een minder grote winst zien.
4) Verhoogde jobtevredenheid
In alle studies werd een toename in jobtevredenheid gerapporteerd, vaak doordat saaie en routinematige taken grotendeels werden overgenomen door AI.
Slot
Generatieve AI staat op het punt om de manier waarop kenniswerkers functioneren fundamenteel te veranderen. De case studies die we hebben besproken, tonen aan dat deze technologie niet slechts een marginale verbetering biedt, maar een revolutie (en ik kies dit woord met zorg) teweegbrengt.
De mogelijkheid om de individuele productiviteit met 40% tot 50% te verhogen is ronduit indrukwekkend. Vooral voor organisaties die zwaar leunen op kenniswerk, kan dit een game-changer zijn. De observatie dat Generatieve AI als een 'digitale coach' fungeert voor nieuwkomers en minder ervaren medewerkers, biedt fascinerende mogelijkheden voor snellere en effectievere onboarding en training.
Tegelijkertijd moeten we deze ontwikkelingen in perspectief plaatsen. De grotere impact op minder ervaren medewerkers suggereert dat Generatieve AI ervaring niet vervangt, maar eerder een hulpmiddel is om de basisvaardighedenniveaus te verhogen. (Top)talent met een diepgaand en genuanceerd inzicht in de betrokken onderwerpen zal nog steeds cruciaal blijven.
De verhoogde jobtevredenheid die in de studies wordt gerapporteerd, is een belangrijk aspect dat niet over het hoofd mag worden gezien. Door routinematige taken gedeeltelijk over te nemen, stelt Generatieve AI kenniswerkers in staat zich te concentreren op meer uitdagende en creatieve aspecten van hun werk. Dit kan leiden tot een meer gemotiveerd en betrokken personeelsbestand.
Tegelijkertijd roept de snelle adoptie van deze technologie belangrijke vragen op over de toekomst van werk. Hoe zullen rollen en verantwoordelijkheden evolueren? Welke nieuwe vaardigheden zullen kenniswerkers moeten ontwikkelen om effectief met AI-tools samen te werken? Hoe begeleiden we zoiets als organisatie? En hoe zorgen we ervoor dat de integratie van Generatieve AI ethisch en inclusief gebeurt? Al deze zaken komen in de andere artikels aan bod.