Technologie en data: de ruggengraat van succesvolle Generatieve AI

In het hart van elke succesvolle generatieve AI-implementatie liggen robuuste technologische infrastructuur en hoogwaardige data.

Recent onderzoek door McKinsey (The State Of AI In Early 2024) toont aan dat organisaties die uitblinken in het gebruik van generatieve AI, zich onderscheiden door hun aanpak van technologie en databeheer. In deze blogpost onderzoeken we waarom deze elementen zo cruciaal zijn en hoe toonaangevende bedrijven dit aanpakken.

Grondige test- en validatie

Een van de meest opvallende verschillen tussen top-performers en andere organisaties is hun focus op kwaliteitscontrole:

  • 58% van de hoog presterende generatieve AI-organisaties heeft testen en validatie ingebed in het releaseproces voor elke toepassing.

  • Ter vergelijking: slechts 17% van alle ondervraagde organisaties doet dit.

Deze cijfers onderstrepen het belang van rigoureuze kwaliteitscontrole in AI-ontwikkeling.



Iteratieve verbetering

Succesvolle organisaties hebben processen voor continue verbetering:

  • 46% van de toonaangevende bedrijven heeft duidelijke processen om modeluitkomsten iteratief te verbeteren.

  • In contrast: slechts 15% van alle respondenten heeft zulke processen geïmplementeerd.

Continue verbetering zorgt ervoor dat AI-modellen up-to-date en effectief blijven.

Menselijke validatie

Het betrekken van mensen bij kritieke beslissingen is een andere onderscheidende factor:

  • 43% van de topbedrijven heeft processen gedefinieerd om te bepalen wanneer modellen menselijke validatie nodig hebben (bv. human-in-the-loop).

  • Dit staat tegenover 19% van alle ondervraagde bedrijven.

Menselijke expertise blijft cruciaal, vooral in complexe of gevoelige situaties.

Herbruikbaarheid en schaalbaarheid

Toonaangevende organisaties bouwen met het oog op de toekomst:

  • 43% bouwt generatieve AI-grondslagen met een strategie om hergebruik van oplossingen mogelijk te maken.

  • 31% ontwikkelt modulaire componenten die hergebruikt kunnen worden in verschillende oplossingen.

Deze aanpak bevordert efficiëntie en schaalbaarheid.

Datastrategie en monitoring

Data en monitoring zijn essentieel voor succes:

  • 42% heeft een gedefinieerde, uitgebreide datastrategie om de generatieve AI-routekaart mogelijk te maken.

  • 41% heeft live monitoring van het gehele systeem opgezet, waardoor snelle probleemoplossing mogelijk is.

Een solide datastrategie en real-time monitoring zijn cruciaal voor effectieve AI-implementaties.

Waarom technologie en data cruciaal zijn

Investeren in degelijke technologie en datapraktijken biedt verschillende voordelen:

  1. Betrouwbaarheid: grondige testen en validatie zorgen voor betrouwbare AI-systemen.

  2. Kwaliteit: continue verbetering en menselijke validatie verhogen de kwaliteit van AI-outputs.

  3. Efficiëntie: goede datastrategieën en monitoring leiden tot efficiënter gebruik van resources.

  4. Risicobeheer: robuuste systemen en processen helpen bij het beheersen van technologische en data-gerelateerde risico's.

Aanbevelingen voor technologie- en data-kwaliteit

Om jouw organisatie voor te bereiden op succesvolle implementatie van generatieve AI, kunt u de volgende stappen overwegen:

  1. Geïntegreerd testen: implementeer rigoureuze test- en validatieprocessen als integraal onderdeel van jouw AI-ontwikkelingscyclus.

  2. Iteratief verbeteren: ontwikkel processen voor continue evaluatie en verbetering van jouw AI-modellen.

  3. Human-in-the-loop: definieer duidelijke criteria voor wanneer menselijke expertise nodig is in het besluitvormingsproces.

  4. Modulair ontwerp: ontwerp jouw AI-systemen met het oog op herbruikbaarheid en schaalbaarheid.

  5. Datastrategie: ontwikkel een uitgebreide datastrategie die de behoeften van uw AI-initiatieven ondersteunt.

  6. Monitoring: implementeer systemen voor monitoring om snel problemen te kunnen identificeren en oplossen.

Door deze best practices te volgen, kan je een sterke technologische en data-infrastructuur opbouwen die jouw generatieve AI-initiatieven ondersteunt en versterkt.

In onze volgende en laatste post in deze reeks zullen we dieper ingaan op het belang van adoptie en opschaling van generatieve AI in jouw organisatie. 

Blijf ons volgen voor deze afsluitende inzichten in hoe u generatieve AI succesvol kunt inzetten!