Artificiële Intelligentie (AI) is vandaag een van de meest opwindende en snel evoluerende technologieën. Het is niet langer een sci-fi-concept, maar een realiteit die ons dagelijks leven beïnvloedt. Toch blijft er veel mysterie en misverstand rondom wat AI precies is, wat het kan doen, en welke uitdagingen het met zich meebrengt.
Generatieve AI is een type kunstmatige intelligentie dat nieuwe inhoud kan genereren zoals tekst, afbeeldingen, video's en audio in reactie op ingevoerde prompts of instructies. Het leert patronen en structuur van trainingsdata en genereert dan nieuwe, vergelijkbare inhoud.
In een tijdperk waarin Artificiële Intelligentie (AI) steeds meer invloed krijgt op bedrijfsprocessen en besluitvorming, wordt het opzetten van een degelijk AI governance framework steeds belangrijker. Echter, het creëren van een effectief AI-beleid is geen eenvoudige taak. Het vereist een grondige overweging van talrijke factoren en elementen.
Wat onderscheidt succesvolle implementaties van GenAI van de rest? Recent onderzoek door McKinsey (The State Of AI In Early 2024) heeft vijf sleutelfactoren geïdentificeerd die cruciaal zijn voor het maximaliseren van de voordelen van generatieve AI.
In de toepassingen van generatieve AI liggen enorme kansen, maar ook aanzienlijke risico's. Uit recent onderzoek door McKinsey (The State Of AI In Early 2024) blijkt dat organisaties die uitblinken in het gebruik van generatieve AI, risicobeheer zeer serieus nemen. In deze blogpost duiken we dieper in waarom risicobeheer zo belangrijk is en hoe...
In de snel evoluerende wereld van artificiële intelligentie is het hebben van een duidelijke en effectieve strategie voor generatieve AI cruciaal. Uit recent onderzoek door McKinsey (The State Of AI In Early 2024) blijkt dat organisaties die uitblinken in het gebruik van generatieve AI, zich onderscheiden door hun strategische aanpak.
Terwijl we dieper duiken in het tijdperk van generatieve AI, wordt één ding steeds duidelijker: de technologie is slechts een deel van het verhaal. Het echte verschil wordt gemaakt door de mensen die ermee werken.
Het mag duidelijk zijn: in de wereld van generatieve AI is toegang tot de technologie en personeel dat over de juiste competenties en kennis beschikt essentieel, maar niet voldoende. Om echt succesvol te zijn, hebben organisaties vooral een effectief operationeel model nodig dat de implementatie en het gebruik van AI ondersteunt.
In het hart van elke succesvolle generatieve AI-implementatie liggen robuuste technologische infrastructuur en hoogwaardige data.
Nu we aan het einde zijn gekomen van onze reeks over beste praktijken voor generatieve AI, is het tijd om te kijken naar de laatste, maar zeker niet de minst belangrijke uitdaging: adoptie en opschaling.